ChatGPT在今年11月庆祝了它的第一个生日。在过去的一年里，OpenAI通过ChatGPT和允许公司创建创新工具的API颠覆了我们的工作方式。Figma开发了自己的AI工具，包括专门为其FigJam白板设计的一个名为“Jambot”的AI助手小部件，这是由Figma团队直接开发的社区小部件。

这个运行ChatGPT的AI助手小部件旨在支持您在框定项目时需要进行的协作构思工作。作为理念推动者、导师或编辑，Jambot让我们一窥设计师和独立企业家将来能够改善他们的工作的一些可能性。

我们都感受到了要更进一步提升设计的压力。 利用人工智能在今年进行创新。这就是为什么我想看看Jambot能做什么（以及不能做什么），通过一些测试来了解。您可以使用这些信息来决定是否想要自己尝试Jambot - 我认为您会发现它很有价值。

Jambot是第一个直接集成到FigJam中的人工智能工具。它是基于ChatGPT API创建的虚拟助手，旨在帮助设计师构思主题。

这款人工智能工具既易于使用又令人印象深刻。它以小部件的形式出现在FigJam的任何时间，通过页面底部的操作栏可以访问。启动Jambot时，会显示一系列操作。通过将此列表连接到画布的元素 - 例如文本、便利贴或甚至一组多个元素的部分 - 并单击其中一个按钮，AI会生成新的想法。

为了比较在ChatGPT上实现相同结果所需做的工作，假设您想要提升便利贴上的一个想法。 te corresponds to the initial input, the buttons correspond to the prompt (preconfigured by the Figma teams to get good results), and the new post-it note generated corresponds to the ChatGPT response. Jambot replaces prompting for every question on ChatGPT by clicking on some buttons.

Each button corresponds to a specialized prompt for product and design teams. In summary, Jambot offers various functions to assist in idea generation, quick question responses, topic exploration, and more.

• The ideation feature helps overcome the blank page syndrome during project initiation, facilitating brainstorming.
• Quick questions can be directly posed to the AI, receiving concise answers that fit on a post-it note.
• The Teach me about this function delves into UI and UX subjects, aiding interdisciplinary teams with diverse knowledge.
• The Rabbit hole function digs into a topic to spark curiosity and encourage further exploration.
• Similar stuff suggests related content. * 总结将笔记压缩或将Jambot的回复重写为要点

• 重写此内容转换文本并包括随机选择器，提供诸如发给老板的电子邮件或童谣之类的替代形式。
• 将此转换为提供“重写此内容”的替代版本，仅限于特定情况，如诗歌或俳句
• 编写此代码在各种语言中生成简单组件的代码
• 自定义是最多功能的选项，允许用户通过编写自己的提示来提出任何需求

即使Jambot是一个很棒的工具，了解其局限性，并不要对其期望过高是很重要的。Jambot不能取代设计师。即使它可以解决设计问题，也不能取代设计师的专业知识。如果某些用户计划用AI替换设计团队，结果可能很糟糕，因为Jambot不会给出严格的指导，而是一系列要开发的想法。 除了文字外，尝试绘制线框图、创建表格或描述配色方案都没有用。这个人工智能的目标是提供见解，而不是过于精确。每个输出都以简短的文本形式给出，没有其他内容。这些文本用于描述一个概念；要求颜色不会得到一个十六进制代码（除非你坚持），而是一个由设计师来解释的描述。

如何使用Jambot来获得灵感？

示例1：构思

现在我们了解了Jambot的基础知识，让我们来测试一下。接下来，我将使用Jambot来获得对我的旧项目的新见解：一个针对酒吧和餐馆的招聘板。

首先，我在两张相连的便笺上写下我的应用名称和简要描述，使用构思功能来获得见解并启动我的创意思维。

Jambot生成了五个想法，其中包括两个我没有考虑过的：游戏。 我对招聘和技能评估进行了详细的研究。虽然我曾考虑通过应用程序进行支付，但立即支付的概念，与欧洲标准的每月支付周期相比，并没有出现在我脑海中。

我分开发展了这些想法，创建了多种解释我的文件的方式。通过兔子洞，我探讨了关于游戏化的想法，并从提供的五个选项中选择了“游戏化招聘流程中的互动挑战”来了解我如何实施它。

尽管希望能够立即使用的例子，但我收到了有关游戏化 (opens new window)实用性以及一些活动名称的解释。即使使用快速提问按钮，追问也没有得到额外的信息：

这个例子突显了Jambot的局限性——它提供了有价值的见解，但它并不会自主制定服务场景。即使我提问，它也会提供建议，告诉我应该包含哪些功能。 通过Jambot，我还使用了一些用户研究，以获得更多的见解。最初，我请求了主要和次要人物的描述。通过使用“将其转化为故事”按钮，我获得了一些叙述片段，以更好地理解和充实这些人物。

在这一点上，我收到了一个关于一个人在酒吧和餐馆之间找工作的故事。问题在于故事中将这个角色称为“主要人物”，但没有给他指定一个具体的名字。

在将便签重新命名为“卡里姆”后，一个有趣的事件发生了。故事不再是卡里姆在找工作，而是描绘了卡里姆代表其他需要钱的人寻找工作。

尽管有些古怪，我发现这是一个很好的例子。 这个愚蠢的错误激发了我一个想法，让我考虑将“推荐”功能纳入我的应用程序，可能为创建应用程序的社交网络奠定基础。

如果Jambot提供过于精确的答案，会限制创造力。头脑风暴需要一定程度的发散思维，而Jambot通过给出幽默的答案在刺激这一方面起着作用。我在我的想法树上创建了另一个分支，考虑了第三用户，但跳过了涉及活动组织者的兔子洞，他们可能在以后成为潜在的目标受众。

然后我使用Jambot将便利贴转化为用户故事，从Jambot生成的故事开始。这一次，我使用了自定义功能来撰写自己的提示：“根据这个故事，撰写多个用户故事来展示用户的需求。”

每个用户故事的形式是“作为一个...我需要...来...”。每种用户类型都有五个用户故事的便利贴。 通览3：理解其他技能

最后，我利用Jambot来了解我专业外的领域。作为一名设计师，我对SEO的了解有限，因此我不知道如何在编码完成后推广我的作品。我创建了一个关于SEO的笔记，并利用Rabbit hole深入了解如何推广我的应用程序。这个过程让我了解了本地和技术SEO等概念，填补了我知识上的空白。虽然我可能不会成为专家，但这些新知识将有助于我与SEO专家进行沟通，并让我获得额外的技能。

结论

最终，如果我根据Jambot学到的知识重新设计这个项目的旧设计，我会以求职者、酒店经理和活动组织者为目标用户。我会根据小部件带给我的叙事创作来创建用户画像。而且我会立即为这个应用程序添加一个社交媒体方面，以促进用户之间互相帮助，而不是竞争。 Jambot是一个有价值且免费且易于使用的工具，绝对值得一试。虽然其功能仅限于编写便签，但对于头脑风暴研讨会和初步设计工作来说，它是一个有用的助手。

Jambot仍然非常新颖，并且肯定会在2024年变得越来越好。Figma直接制作的其他人工智能工具也将弥补Jambot当前无法完成的功能。值得注意的是FigJam AI，这是另一个已经整合到FigJam中的工具，它可以整理白板、堆叠便签，并根据我们的记录制作更复杂的元素，如用户流程。Jambot和FigJam AI共同为增强创意过程的构思和组织阶段提供了一个动态的组合。