Lamini，一家总部位于帕洛阿尔托的初创公司，正在打造一个平台，帮助企业部署生成式人工智能技术，已从包括斯坦福大学计算机科学教授Andrew Ng在内的投资者那里筹集了2500万美元。

Lamini (opens new window)，几年前由Sharon Zhou和Greg Diamos共同创立，有一个有趣的销售宣传。

Zhou和Diamos认为，许多生成式人工智能平台过于通用，没有针对企业需求的解决方案和基础架构。相比之下，Lamini从头开始就是为企业打造的，专注于提供高生成式人工智能准确性和可扩展性。

“几乎每位CEO、CIO和CTO的首要任务都是最大程度实现企业内部生成式人工智能的投资回报率，”Lamini的CEO Zhou告诉TechCrunch。“但要让一个人开发者在笔记本电脑上获得可行的演示很容易，但要在整个组织中实现这一目标则是另一回事。” 据周所指出，许多公司对在业务功能中有意义地采用生成式人工智能感到沮丧。

根据MIT Insights 三月的一项调查，尽管有75%的组织进行过实验，但只有9%的组织已广泛采用生成式人工智能。最大的障碍涉及从缺乏IT基础设施和能力到糟糕的治理结构、不足的技能和高昂的实施成本。安全性也是一个重要因素 — 在 Insight Enter 最近的一项调查中，安全性位居榜首，近三分之一（32%）的受访者表示。 据显示，在进行泛化AI技术时，38%的公司表示安全性影响了他们的能力。

Lamini的解决方案是什么呢？

周称，Lamini的技术堆栈的每个部分都经过优化，以支持企业规模的泛化AI工作负载，从硬件到软件，包括用于支持模型编排、微调、运行和训练的引擎。 “优化”是一个模糊的词语，不过，Lamini正在开创一项周称之为“内存调优”的技术，这是一种根据数据训练模型的技术，以便模型能够准确地回忆起数据的某些部分。

周声称，内存调优可以潜在地减少幻觉 (opens new window)，或者在模型根据请求虚构事实的情况。

“内存调优是一种训练范式 —— 与微调一样高效，但更进一步 —— 通过对包含关键事实、数字和数据的专有数据进行模型训练，从而使模型具有高精度。” “记忆调整”，Lamini的AI设计师尼娜·魏通过电子邮件告诉我，“可以记忆和回忆任何关键信息的确切匹配，而不是泛化或产生幻觉”。

我不确定我是否相信这一点。“记忆调整”似乎更像是一个营销术语，而不是一个学术术语；至少我没有找到任何关于它的研究论文。我将让Lamini展示证据，证明其“记忆调整”比其他已经尝试过的减少幻觉的技术更好。

幸运的是，记忆调整并不是Lamini的唯一区别。

周表示，该平台可以在高度安全的环境中运行，包括空气隔离的环境。Lamini允许公司在各种配置上运行、微调和训练模型，从本地数据中心到公共和私人云。周表示，如果应用程序或用例需要，它可以“弹性地”扩展工作负载，达到超过1,000个GPU。

“目前市场上的激励机制与企业的长期目标存在错配。 Lamini的联合创始人在人工智能领域取得了相当大的成就。他们曾与吴恩达有过合作，这无疑解释了他的投资。

周先生曾是斯坦福大学的教师，领导一个研究生成式人工智能的小组。在获得吴恩达指导下的计算机科学博士学位之前，他曾是谷歌云的机器学习产品经理。

迪阿莫斯则是MLCommons的联合创始人，这是一个致力于为人工智能模型和硬件创建标准基准的工程联盟，也是MLCommons基准套件MLPerf的领导者。他还曾在百度领导人工智能研究，与吴恩达合作，当时吴恩达是百度的首席科学家。迪阿莫斯还曾是Nvidia的软件架构师。 创始人的行业关系似乎为Lamini在筹集资金方面提供了帮助。除了Ng之外，Figma CEO Dylan Field、Dropbox CEO Drew Houston、OpenAI联合创始人Andrej Karpathy，以及奢侈品巨头LVMH首席执行官Bernard Arnault，都投资了Lamini。

AMD Ventures也是投资者（有点讽刺，考虑到Diamos与Nvidia的渊源），同时还有First Round Capital和Amplify Partners。AMD早期参与，为Lamini提供数据中心硬件，如今，Lamini在AMD Instinct GPU上运行许多模型 (opens new window)，与行业趋势 (opens new window)背道而驰。

Lamini宣称其模型训练和运行性能与Nvidia等效GPU相媲美，取决于工作负载。由于我们无法验证这一说法，我们将省略。 迄今为止，Lamini 在种子轮和A轮融资中共筹集了2500万美元（Amplify领导了A轮）。周表示，这笔资金将用于将公司的10人团队扩大到三倍，扩展其计算基础设施，并启动更深入的技术优化开发。

有许多面向企业的生成式人工智能供应商可能会与Lamini 的平台的某些方面竞争，包括像谷歌、AWS 和微软（通过其与OpenAI 的合作关系）这样的科技巨头。特别是谷歌、AWS 和OpenAI 近几个月来一直在积极争取企业市场，推出了简化的微调功能、私人数据上的私人微调等功能。

我询问了周关于Lamini 的客户、收入和整体市场动力。在这个比较早期的阶段，她并不愿透露太多，但表示AMD（通过AMD Ventures 的联系）、AngelList 和NordicTrack 是Lamini 的早期（付费）用户之一，还有几家其他用户。 “我们在迅速增长，”她补充说。“最大的挑战是为客户提供服务。我们只处理了入站需求，因为我们被淹没了。鉴于对生成式人工智能的兴趣，我们在整体技术放缓中并不具代表性 — 和我们在过度宣传的人工智能世界中的同行不同，我们的毛利和燃烧看起来更像是一家普通的科技公司。”

Amplify的普通合伙人Mike Dauber表示，“我们相信企业中的生成式人工智能有着巨大的机会。虽然有许多人工智能基础设施公司，但Lamini是我见过的第一个认真对待企业问题并创造解决方案的公司，这有助于企业释放其私人数据的巨大价值，同时满足最严格的合规和安全要求。”